LangChain 集成

LangChain 是一个强大的 LLM 应用开发框架，Agicto 完全兼容 LangChain。

安装

pip install langchain langchain-openai

基本使用

from langchain_openai import ChatOpenAI

llm = ChatOpenAI(
    model="gpt-4o-mini",
    openai_api_key="your-api-key",
    openai_api_base="https://api.agicto.cn/v1"
)

response = llm.invoke("你好")
print(response.content)

构建 RAG 应用

from langchain.text_splitter import RecursiveCharacterTextSplitter
from langchain_openai import OpenAIEmbeddings
from langchain.vectorstores import FAISS
from langchain.chains import RetrievalQA

# 分割文档
text_splitter = RecursiveCharacterTextSplitter(
    chunk_size=1000,
    chunk_overlap=200
)
texts = text_splitter.create_documents(["文档内容"])

# 创建向量存储
embeddings = OpenAIEmbeddings(
    openai_api_key="your-api-key",
    openai_api_base="https://api.agicto.cn/v1"
)
vectorstore = FAISS.from_documents(texts, embeddings)

# 创建检索链
qa_chain = RetrievalQA.from_chain_type(
    llm=llm,
    retriever=vectorstore.as_retriever()
)

result = qa_chain("查询问题")
print(result["result"])

使用 Agent

from langchain.agents import initialize_agent, AgentType
from langchain.tools import Tool

tools = [
    Tool(
        name="Search",
        func=lambda x: f"搜索: {x}",
        description="搜索工具"
    )
]

agent = initialize_agent(
    tools,
    llm,
    agent=AgentType.ZERO_SHOT_REACT_DESCRIPTION
)

result = agent.run("搜索 Python")
print(result)

查看 快速开始 了解更多。