Skip to main content
选模型不要从厂商开始。先从任务开始，再看质量、成本、速度和上下文长度。

​
30 秒选型

我要先跑通 API

选一个低成本文本模型，先调用 /v1/chat/completions。

我要做代码或 Agent

优先看文本模型、代码能力、上下文长度和输出价格。

我要做知识库

使用 Embedding 做召回，再用 Rerank 提升结果排序。

我要做图片或视频

图片走图像接口，视频走任务流程。先确认模型类型和接口格式。

​
决策矩阵

​
推荐流程

1

锁定接口

文本用 /v1/chat/completions，向量用 /v1/embeddings，排序用 /v1/rerank，图片用 /v1/images/generations，视频用 /v1/videos 或官方视频接口。
2

筛选用途

在 模型列表 中按文本、图像、向量、排序、音频、全模态、视频或工具筛选。
3

比较厂商

需要生态兼容时看 Open AI。需要中文、代码或本土能力时比较 DeepSeek、豆包、智谱、阿里、小米等。需要视频时比较可灵、Vidu、豆包、Google、Open AI。
4

看成本边界

输入很长时看输入价格。输出很长时看输出价格。视频任务看时长、尺寸和任务价格。
5

小流量验证

用少量请求验证质量、延迟和失败率，再扩大调用量。

​
模型名应该可替换

生产环境建议把模型名放在配置里。
调用时读取配置：

​
常见错误

Open AI、Google、DeepSeek 是厂商或筛选项，不一定是可调用的 model。请从模型列表复制完整模型名。
图片模型不能放进 /v1/chat/completions。视频模型通常需要任务接口。向量模型要用 /v1/embeddings。
成本由模型单价、输入长度、输出长度和调用次数共同决定。长上下文任务尤其要关注输入价格。